# DODVIR > DODVIR builds AI agent infrastructure and products on top of it. Two products: > AGENTBOX, a self-hosted runtime for AI agents for developers worldwide, and > dodvir-1C, a decision system on top of 1C:Enterprise for mid-sized > manufacturers in Russia and the CIS. Contact: Михаил Голов (Mikhail Golov), m.golov@dodvir.com, Telegram @mikhail44g. Website: https://dodvir.com. Customer account: https://account.dodvir.com. ## AGENTBOX AGENTBOX is an agent as a ready-made piece of infrastructure: one Docker Compose stack with an HTTP API, installed on your server and driven by your backend. You create agents — a role, tools, a model — send them events and read their replies. They keep memory, call your MCP tools, talk in live voice calls and survive restarts. - Page: https://dodvir.com/ (English), https://dodvir.com/ru (Russian) - Install: `curl -fsSL https://dodvir.com/agentbox/install.sh | sh -s -- --dir ./agentbox` - Guide for coding agents (install, update, identify the project, connect a model, build on the API): https://dodvir.com/agentbox/llms.txt What it does instead of code teams usually write themselves: - The reasoning and tool-calling loop: One agent engine, the same in every DODVIR product - Memory between messages and across restarts: Stored in PostgreSQL; the agent is restored from the next event - Calling your tools: MCP: connect your server and its tools appear on the agents you grant them to - Deferred tasks and schedules: A scheduler the agent drives itself - Cron jobs and webhook handlers next to the agents: Automations: your script on a schedule, interval or webhook, without a model - Storing provider keys and secrets: Encrypted with the installation key, never returned outward - Limits, budget, loop protection: Cap on live agents, hourly and monthly spend cap per agent, step limit per turn - Recovery after a drop: Idempotent events, a read cursor, an SSE or WebSocket stream What it is not: - Not a library. It is a separate process with its own API, like PostgreSQL; you get no source code. - Not a chat UI and not a permission system. One installation token controls it; users and access control stay in your product. - Not model hosting. AGENTBOX reaches the model with your key. Requirements: - Linux x86-64 with Docker and Docker Compose v2, and curl. There is no Windows or macOS build. - A reasoning model with a context window of 250,000 tokens or more. Below that, the profile is rejected with a named reason instead of being silently truncated. - Beta until 1.0: the API may change, and every change is in the changelog. What leaves the server: - Requests to the model provider you configured — directly from your installation. - A license check: the installation's identity and that it is active. Not your data and not conversations. - Calls to your MCP servers, and whatever an agent reaches from its desk. ### What is AGENTBOX? A self-hosted runtime for AI agents by DODVIR. It runs as one Docker Compose stack with an HTTP API on your Linux server. Your backend creates agents, sends them events and reads their replies; AGENTBOX handles memory, tools, schedules, budgets, voice calls and recovery. ### Is AGENTBOX free? Yes, up to 5 agents per installation, without registration. An installation whose project can be identified — a real organization or product and the developer's email — gets 20 agents free. More agents need a paid license from the DODVIR account. Limits are set by the license server and may change; the current value is in GET /api/v1/status. You pay for your own models. ### Which models does it work with? Any OpenAI-compatible provider: each profile is a direct connection with its own address, key and model. The reasoning model needs a context window of at least 250,000 tokens. ### How do I install it? Run curl -fsSL https://dodvir.com/agentbox/install.sh | sh -s -- --dir ./agentbox on Linux with Docker and Compose v2. The installer gets a free license, writes .env with a fresh API token and starts the stack. Updating is one line in .env and docker compose up -d. ### Can my coding agent set it up? Yes. https://dodvir.com/agentbox/llms.txt is written for coding agents: install, update, identify the project, connect a model, create an agent, connect MCP tools. ### Does it have a user interface or user accounts? No. AGENTBOX is controlled by one installation token from your backend. The human-facing part and access control belong to your product. ## dodvir-1C (Russian-language product) dodvir-1C is a decision system on top of a manufacturer's 1C. It reads 1C (read-only), notices shifts in cash, margin and demand, calculates 2–5 options for a decision in rubles with the cost of a mistake, records the executive's decision with a check date and compares expectation with fact on that date. For manufacturers with revenue of 1–10 billion rubles. Sold in Russia and the CIS; the pages are in Russian. - Page: https://dodvir.com/1c - Partner program (10 % for an introduction, 50 % for implementing it yourself): https://dodvir.com/1c/partners - Case: https://dodvir.com/ru/cases/code-security Описание по-русски: dodvir-1C — система управления решениями поверх вашей 1С. Каждое крупное решение — в рублях, с ценой ошибки и проверкой итога. Для производственных компаний с выручкой 1–10 млрд ₽ в России и СНГ. Цена: делим риск — 800 тыс. ₽ + 10 % от эффекта; или фиксированная цена — 1,5–3 млн ₽ без процента. Пилот в обоих вариантах — 2 месяца. Модель после пилота оплачивается отдельно, по факту использования: ориентир для облачной — 20–80 тыс. ₽ в месяц. Цены без НДС. ### Что такое dodvir-1C? Система управления решениями поверх 1С от DODVIR. Она читает 1С завода, замечает сдвиги в деньгах, марже и спросе, считает 2–5 вариантов решения в рублях с ценой ошибки, записывает решение руководителя с датой проверки и в эту дату сравнивает ожидание с фактом. Внутри работают ИИ-агенты; у каждого числа виден путь до отчёта 1С. ### Для каких компаний? Для производственных компаний с выручкой 1–10 млрд ₽ на 1С:ERP, УТ или КА, со своим сбытом — склады, дистрибьюторы, опт. Решение принимает собственник или генеральный директор, рядом — финансовый директор. Работаем в России и СНГ. ### Чем это отличается от отчётов и BI? Отчёт показывает число. dodvir-1C сам замечает сдвиг, предлагает варианты решения в рублях с худшим случаем, а после решения проверяет, сбылось ли ожидание. Решение и его итог остаются в журнале: компания учится на своих решениях. ### dodvir-1C что-то меняет в 1С? Нет. 1С только на чтение, по отдельной учётке; каждое действие системы записано в журнал. dodvir-1C стоит на вашем сервере. ### Уходят ли данные 1С наружу? Зависит от варианта. Стандарт: облачная модель работает с обезличенной копией базы, где вместо контрагентов и персональных данных — коды. Строгий контур: открытая модель класса 400B на вашем GPU-сервере, данные 1С не покидают контур, наружу уходит только проверка лицензии. ### Сколько стоит? Два варианта на выбор. Первый — пилот 800 тыс. ₽ с лицензией на первый год плюс 10 % от эффекта, подтверждённого решениями в системе; оплата пилота засчитывается. Второй — фиксированно 1,5–3 млн ₽ без процента; сумма зависит от сложности и называется после предварительного аудита. Модель после пилота — по факту, для облачной около 20–80 тыс. ₽ в месяц. Цены без НДС. ### Сколько длится пилот и что нужно от нас? 2 месяца. От вас — 1С-специалист на 2–3 дня для доступа и обезличенной копии и финансист на 2–3 часа в неделю. Руководство раз в неделю 30–40 минут разбирает находки. ### Где dodvir-1C уже работает? В «Коде Безопасности» — на 1С:ERP 2.5 с моделью в закрытом контуре заказчика: 12–15 верных ответов из 16 на вопросы финансистов заказчика. ### Партнёрская программа dodvir-1C — система управления решениями поверх 1С для средних заводов. Ищем людей, которые знакомы с собственниками заводов, и тех, кто готов вести внедрение сам: финансовых консультантов, франчайзи и интеграторов 1С, 1С-разработчиков. - Что делаете вы. Привести клиента: Знакомите с собственником или финдиректором. Внедрить самим: Ведёте сделку, принимаете оплату, делаете интеграцию. - Что делаем мы. Привести клиента: Продаём, проводим пилот, внедряем. Внедрить самим: Даём продукт, обучаем, консультируем. - Вам. Привести клиента: 10 % от всего, что клиент заплатит за первый год. Внедрить самим: 50 % от всего, что клиент заплатит за первый год. - Цена для клиента. Привести клиента: Наша: пилот 800 тыс. ₽ с лицензией на год + 10 % от эффекта, или фиксированная. Внедрить самим: Не ниже нашей: пилот от 800 тыс. ₽. В «первый год» входят пилот и доля от эффекта. Оплата модели и продление лицензии со второго года не входят. Выплата — после оплаты клиентом. Цены без НДС. ## More - Cases: https://dodvir.com/cases - Articles on building with AI agents: https://dodvir.com/articles - Team: https://dodvir.com/team - Licensed installers for existing CLI and MULTIAGENT customers: https://dodvir.com/llms-install.txt - Russian AGENTBOX summary: AGENTBOX — агент как готовая часть инфраструктуры: один стек Docker Compose с HTTP API, который стоит на вашем сервере и управляется вашим бэкендом. Вы создаёте агентов — роль, инструменты, модель, — шлёте им события и читаете ответы. Агенты помнят, вызывают ваши инструменты MCP, разговаривают в голосовых звонках и переживают перезапуск.